Estudiar data science o testing en Uruguay?

[Forz]

Data Science y Testing son 2 cosas muy diferentes, lo primero es mas como para que hagas la universidad (Ingeniería o Tecnólogo) y es pesado de estudiar, es mucho mas accesible desde un punto de vista técnico que sigas expandiendo frontend o que estudies backend directamente que hay mil laburos y se escala rápido.

Si andás bien con el inglés te recomiendo esta plataforma: https://www.freecodecamp.org/

Para estudiar testing no tengo idea, pero estudiar programación sirve igual para eso.

Se agradece! Le estuve echando un vistazo y no está nada mal para repasar algunos conceptos y aprender otros que no conozco, tiene bastantes propuestas así que le voy a estar metiendo mano mientras tanto.

Buenas!

Vamos por partes dijo jack.

Primero, son dos ramas de la informática extremadamente diferentes entre sí. en ambas se puede llegar a excelentes sueldos (Sobre todo en testing automation mas que en testing funcional), requieren perfiles bastante diferentes entre sí y sobre todo preparación.

Testing a mi parecer es la puerta de entrada a la informatica mas accesible para todos los que vienen sin un perfil técnico. Requiere paciencia, ser metódico, creativo para encontrar casos borde, mucha atención al detalle y a medida que se va escalando en responsabilidades, conocer el ciclo de desarrollo, saber presentar resultados y si te vas para el lado de automation, lo anterior mas saber programar claro está.

Por el otro lado hay dos formas de ser un data scientist y ninguna de ellas sencilla: O sabes de programación (hay herramientas visuales pero no suelen usarse laboralmente, se hace todo en python, R y poca cosa más) y aprendes de estadística o sabes de estadística y aprendes la parte de programación. Ambas opciones requieren que seas una persona que aprende rápido sobre los negocios o áreas con las que trabaja, que un dia te puede tocar algo de préstamos y otro dia algo de crecimiento de un bosque...

En mi caso sabía de programación y en el trabajo me pagaron un curso de 1 año super intensivo (tipo master pero sin título de máster) en la ORT, si me quedaba en Uruguay ubiese querido hacer este de UTEC: https://utec.edu.uy/es/educacion/pos...ncia-de-datos/

Ambos puestos requieren inglés para llegar a sueldos que hacen la diferencia.

Sobre tus preguntas:

Salida laboral:

Testing: Culadas de trabajo, arrancan pagando MAL, un Jr con suerte gana 40 y puede ser menos claramente. Cuando hay 1 o 2 años de exp y se tiene inglés, se puede ir a sueldos en usd y de bastante mas.
Data science: Es difícil arrancar de cero cero, por lo general se pide o exp en programacion o exp en algo de estadística para los puestos más básicos, hay laburo pero ni cerca la oferta de testing.

Donde estudiar:

T: Hay muchos recursos gratis, buscaría guias tematicas de como arrancar y lo haría por mi cuenta. Sobre los cursos tipos coursera no sirven, no es que no den info útil, sino que los recruiters no les dan bola. Mi consejo es meter por cuenta propia y cuando se esta seguro inventar 1 año de exp en alguna empresa que tengas un amigo que puedas poner de referencia, lamentablemente filtran mucho por algo de exp y con unos amigos fue la única forma que tuvieron de entrar siendo que sabían mucho del tema pero no habían trabajado en el rubro.
DS: Depende de que rubro vengas (lo que comente arriba), si bien hay mucha info disponible lo veo más como una especialización y no descartaria hacer un master en el tema, pensa que al entrar se aspira a sueldo bastante mas altos que al entrar a testing.

Ahora, si tenes exp en front end porque no seguir por ahí? sino mínimo para testing automation ya que al saber programar podes ir a sueldos un poco más altos de entrada.

Como dice el master, programar da mas que testing y hay mas salida laboral tb

Clarísimo! Así que por lo que entiendo es mejor dejar todo lo que es data science para otra ocasión y sería mejor centrarme en front end y después capaz algo de testing. Yo algo de experiencia tengo igual pero fue hace muchos años igual, por mientras voy a ver algunos cursos en el enlace que me dejaron de freecodecamp. De curioso en qué área te desarrollas actualmente? Se ve que llevas bastante en el rubro.

Descarta Data Science por ahora. Sino hablas inglés fluido, estudia por tu cuenta y/o coordina alguna clase para llegar a ese nivel.


Primero, los cursos gratis, que malos o buenos son gratis:
- Testing Funcional en INEFOP, sino estás trabajando
- Testing o Desarrollo Web en Jóvenes a Programar (si cumpliste 30 este año)

Los bootcamps, que para mí son carísimos pero comenzas a pagar una vez que estés trabajando
- Hack Academy
- Holberton School (no recomendado porque es casi ilegalmente caro, pero conozco gente que salió trabajando de ahí y le encantó).
- Coderhouse NO, ni lo pienses, NO.

Para cursos y carreras "cortas"
- ORT
- CES


Tene en cuenta que si bien hay salida laboral en estas áreas, tampoco es tan fácil. A día de hoy hay muchos Jr.

Me gustó la propuesta de Hack Academy de pagar después de encontrar laburo y el bootcamp aunque costoso no lleva mucho tiempo y es bastante intenso, tengo que ver si me darían los horarios porque actualmente laburo. Sabes que hoy encontré referencias de coderhouse y lo que me hace ruido es que todas te dicen lo bien que están y de inmediato te dan un enlace de referido, medio turbio.